PREDIKSI DISTRIBUSI SAND MENGGUNAKAN PEMODELAN GEOSTATISTIK

Elistia Liza Namigo

Abstract


Gambaran distribusi fasies dan heterogenitas geologi yang representatif sangat diperlukan dalam pengelolaan aktivitas eksplorasi dan eksploitasi migas di bawah permukaan. Telah dilakukan pemodelan distribusi sand pada formasi Missisauga, lapangan Penobscot dengan menggunakan tiga algoritma berbasis grid yaitu Sequential Indicator Simulation (SIS) dan Truncated Gaussian Simulation (TGS) dan Multipoint Geostatistic (MPG). SIS dan TGS yang merupakan algoritma yang berbasis variogram, mampu menghasilkan model yang merepresentasikan korelasi spasial antar sumur dengan cukup baik namun belum secara optimal menangkap geometri fasies akibat sifat dari variogram yang hanya bisa memodelkan kontinuitas spasial antara dua lokasi pada satu waktu. TGS lebih unggul dibandingkan SIS pada aspek keterhubungan lateral dari sand channel dan distribusi fasies terlihat lebih well-ordered (sand-shalysand-shale).. MPG yang merupakan metode yang didasarkan pada data singkapan menawarkan korelasi lateral yang lebih baik.

Full Text:

PDF

References


Cáceres et al. (2010). Truncated gaussian kriging as an alternative to indicator kriging. February 12, 2012. http://geoinnova.cl/pdf/truncated_gaussian_kriging.pdf

Caers, J., & Zhang, T. (2002). Multiple-point geostatistics: a quantitative vehicle for integrating geologic analogs into multiple reservoir models In: Integration of outcrop and modern analog data in reservoir models. AAPG Mem, 80,383–394.

Clack, W.J.F, & Crane, J.D.T, (1992). Penobscot Prospect: geological evaluation and oil reserve estimates. Report for Nova Scotia Resources (Ventures) Ltd.

Deutsch, C.S. (2002). Geostatistical reservoir modelling. USA: Oxford University Press.

Falivene et al. (2007). Statistical grid-based facies reconstruction and modeling for sedimentary bodies: Aluvial-palustrine and turbiditic examples. Geologica Acta, Vol.6, No.8, 199-230.

Strebelle, S. (2005) Multiple point statistics. Proceedings of IAMG ’05, The Annual Conference of The International Association for Mathematical Geology, Toronto

Strebelle, S. (2002). Conditional simulation of complex geological structures using multiple-point statistics. Mathematical Geology. 34, No. 1, 1.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Comments on this article

View all comments


© Jurusan Ilmu Fisika Universitas Andalas