Kelayakan Teknologi Electronic Nose untuk Mendeteksi Urin yang Mengandung Metadon dengan Menggunakan Principal Component Analysis (PCA)

Nini Firmawati, Kuwat Triyana

Abstract


Telah dilakukan penelitian untuk menguji kelayakan teknologi electronic nose pada sampel urin yang mengandung metadon dengan urin yang tidak mengandung metadon dan air murni sebagai referensi. Sistem pengenalan pola yang digunakan adalah Principal Component Analysis (PCA). Berdasarkan penelitian yang dilakukan itu diperoleh bahwa hasil plot PCA menunjukkan adanya kecenderungan sampel yang sejenis mengelompok sesuai jenisnya.  Kemampuan PCA dalam mengelompokkan data dari hasil luaran sensor gas tersebut menunjukkan bahwa electronic nose yang digunakan memiliki performa repeatibility yang baik dan layak digunakan sebagai alat pendeteksi urin yang mengandung metadon.


Full Text:

PDF

References


Arshak, K., Moore, E., Lyons, G.M. and Clifford, S., 2004, A Review of Gas Sensors Employed in Electronic Nose Application, Emeral Group Publishing Limited. ISSN 0260-2288.

Bernabei, M., Pennazza, G., Santonico, M., Corsi, C., Roscioni, C., Paolesse, R., Natale, D. dan Amico, D 2008, A Preliminari Study on the Possibility to Diagnose Urinary Tract Cancers by an Electronic Nose, Sensors and Actuators B 131, 1-4

Charaklias, N., Raja, H., Humphreys, ML., Magan, N. dan Kendali, C.A., 2010, The Future of Early Disease Detection? Application of Electronic Nose Technology in Otolaryngology, The Journal of Laryngology & Otology, 124, 823-827.

Dragonieri, S., Brinkman, P., Mouw, E., Zwinderman, A., Carratu, P., Resta, O., Sterk, P.J. dan Jonkers, R., 2013, An Electronic Nose Discriminates Exhaled Breath of Patients with Untreated Pulmonary Sarcoidosis from Controls, Respiratory Medicine 107, 1073-1078.

Dragonieri, S., Schee,M., Massaro, T., Schiavulli, N., Brinkman, P., Pinca. A., Caaratu, P., Spanevello, A., Resta, O., Musti, M. dan Sterk, P., 2012 An Electronic Nose Distinguishes Exhaled Breath of Patiens with Malignant Pleural Mesothelioma from Controls, Lung Cancer, 75, 326-331.

Jun, W, Gomez, A.H., Hu, G. dan Pereira, A.G., 2007, Discrimination of Storange shelf-life formandarin by E-Nose Technique, ScienceDirect, LWT 40, 681-689.

Peris, M. dan Gilabert, L.E., 2009, A 21 st Century Technique for Food Control: Electronic Noses, Analytica Chimica Acta 638, 1-15.

Tan dan Halim, A., 2012, Data Acquidition System Development of an Electronic Nose for Sulphate-reducing Bacteria Detection, International Conference on Intelligent and Advanced Systems.

Tian, X.Y., Cai, Q. dan Zhang, Y.M., 2012, Rapid Clasissification of Hairtail Fish and Pork Freshness Using an Electronic Nose Based on the PCA Method, Sensors, 260-277.

Turner, A.D.F. dan Magan, N., 2004, Electronic Nose and Disease Diagnosis, Microbiology, Volume 2, 161-165.

Zhang, M., Wang, X., Liu, Y., Xu, X. dan Zhou, G., 2012, Species Discrimination among Three Kinds of Puffer Fish Using an Electronic Nose Combined with Olfactory Sensory Evaluation, Sensor, Volume 12, 12562-12571.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


© Jurusan Ilmu Fisika Universitas Andalas